أدى الانتشار الواسع للتقنيات القابلة للارتداء وإنترنت الأشياء (IoT) إلى زيادة الحاجة إلى المراقبة المستمرة وعن بُعد للعلامات الحيوية. يوضح هذا البحث تصميم وتطوير وتقييم نظام منخفض التكلفة لمراقبة الحالة الصحية في الوقت الحقيقي، يعتمد على مستشعر MAX30100 لقياس معدل نبضات القلب ونسبة الأكسجين في الدم، والمتكامل مع المتحكم الدقيق ESP32 لمعالجة البيانات والاتصال اللاسلكي. يعتمد النظام على مبدأ التخطيط الضوئي لحجم الدم (Photoplethysmography - PPG) لإجراء قياسات غير جراحية لمعدل ضربات القلب (BPM) ونسبة تشبع الأكسجين في الدم (SpO2). تم تطوير خوارزمية برمجية مخصصة لمعالجة بيانات المستشعر الخام، حيث تستخدم أسلوبًا مبسطًا لاكتشاف القمم لحساب معدل ضربات القلب، بالإضافة إلى طريقة نسبة النسب (Ratio of Ratios - R) لحساب نسبة تشبع الأكسجين في الدم. تُنقل البيانات المعالجة عبر شبكة Wi-Fi إلى منصة Blynk IoT، مما يتيح عرضها ومراقبتها عن بُعد وفي الوقت الحقيقي من خلال لوحة تحكم على الهاتف المحمول أو الويب. وقد أثبت النظام إمكانية تطوير حل عملي وسهل الوصول للمراقبة الصحية عن بُعد. وعلى الرغم من أن النموذج الأولي يعمل بكفاءة في الظروف المثالية، فإن أبرز قيوده تتمثل في تأثره بتشويش الحركة، مما يستدعي استخدام تقنيات متقدمة لمعالجة الإشارات كأحد التوصيات المقترحة للأعمال المستقبلية.

الشراء

شراء البحث 100,000 د.ع

المبلغ